AI 傳單變身武器？台灣資安大會揭露新威脅

30 秒看重點

• 事件：AI 傳單引發機器人失控攻擊，物理世界安全受威脅。
• 意義：AI 不僅在虛擬，更能影響實體世界，資安漏洞成關鍵。
• 影響：台灣科技業及公眾需警惕新興 AI 應用安全，預防潛在風險。

實體 AI 的攻擊，一張傳單為何能讓機器人暴走？

想像一下，你手裡拿著的廣告傳單，可能不是用來吸引你消費，而是能讓一台本該聽指令工作的機器人，變成失控的危險品。在「臺灣資安大會」上，由台灣本土團隊展示的這項研究，就讓這個科幻般的場景成為現實。他們成功證明，透過製作一張帶有特定圖案和紋理的「惡意傳單」，可以欺騙（或稱「誘騙」）搭載 AI 視覺辨識系統的機器人，讓其將傳單誤認為是某種攻擊指令。這就像是給 AI 戴上了一副扭曲的眼鏡，看到的世界和真實的完全不一樣，進而做出錯誤的判斷和行動。

這項技術的核心，在於利用 AI 模型的「對抗性攻擊」（Adversarial Attack）原理。你可以把它想像成，AI 在學習辨識物體時，就像一個初學走路的孩子，有時候會把貓看成狗，或者把香蕉看成蘋果。而「對抗性攻擊」就是針對 AI 的這個「盲點」，人為地去製造一些微小的、肉眼幾乎看不出來的干擾（像是傳單上的特定圖案），但這些干擾對 AI 來說，卻是足以讓牠誤判的「天大」訊息。研究團隊的重點在於，他們將這種虛擬世界的攻擊，具體應用到了物理層面，讓一個本來是透過感測器來「看」世界的機器人，因為接收到一張「假情報」的傳單，就可能產生危險的物理動作，例如揮動手臂進行攻擊。

這項演示的意義重大，它證明了 AI 的潛在風險，已不再僅限於網路詐騙、個人資料外洩等數位層面，而是能直接對我們的生活環境、人身安全造成威脅。未來，當更多 AI 應用在自動駕駛汽車、工業機器人、智慧安防系統中時，這種「實體 AI」的漏洞，可能會帶來更嚴峻的挑戰。對於台灣這個高度依賴科技發展、並且積極擁抱 AI 應用的地方來說，這絕對是一個必須嚴肅看待的警訊。它提醒我們，在推動 AI 技術前進的同時，絕對不能忽略「AI 的安全性」這塊拼圖。

台灣怎麼看這件事？

這次在台灣資安大會上展示的「實體 AI」攻擊技術，對於台灣來說，具有相當重要的意義。首先，這項研究是由台灣團隊所提出，顯示了台灣在 AI 資安領域的研發能量。但同時，它也敲響了警鐘：台灣是全球重要的科技製造基地，從半導體到各種消費性電子產品，AI 應用滲透到各個環節。這項技術的出現，意味著未來在設計、生產和部署 AI 系統時，必須納入更多對抗「實體 AI」攻擊的考量。例如，生產線上的機器人、自動駕駛的感測器，甚至是以 AI 為核心的國防或基礎設施，都可能面臨類似的風險。因此，這項研究不僅是對台灣科技業的挑戰，也是對台灣整體國家安全的啟示，需要政府、學術界和產業界共同努力，建立更完善的 AI 安全防護網。

編輯觀點

看到 AI 傳單能讓機器人「暴走」，我心裡想的是「這下可玩真的了」。過去我們談 AI 安全，多半是數據被盜、模型被操縱。但現在，AI 的影響力已經從螢幕走向了真實世界，而且是用一種我們沒料到的方式。一張紙就能引發物理攻擊？這不僅是技術問題，更是對信任的挑戰。我們對 AI 的「信任」，究竟建立在哪裡？當 AI 的「眼睛」被一張紙蒙蔽，我們該如何確保周遭的智慧裝置不會突然變成潛在的危險？這項研究就像一個電影預告，預示著我們需要更深入、更實際地去思考 AI 的倫理與安全邊界，尤其是在台灣這樣一個科技前線的國家。

常見問題

「實體 AI」攻擊是什麼意思？

指的是利用特殊手段，讓搭載 AI 的實體設備（如機器人、自動駕駛車）產生誤判，進而做出非預期、甚至危險的物理動作。

一張傳單如何讓機器人攻擊？

透過在傳單上設計特定的圖案或紋理，干擾 AI 的視覺辨識系統，使其誤將傳單解讀為攻擊指令，而非無害物品。

這種攻擊只會發生在機器人上嗎？

不一定，只要是運用 AI 進行視覺辨識或感測的設備，都有可能成為目標，例如智慧攝影機、自動駕駛汽車的感測器等。

台灣在這方面有什麼優勢或劣勢？

台灣團隊已展現研發能量，但作為科技製造重鎮，也意味著 AI 應用普及，潛在的攻擊面更大，需要更積極的防護策略。

一般民眾該如何應對？

目前此類攻擊仍處於實驗階段，一般民眾無需過度擔憂，但可保持對 AI 安全的關注，並支持相關研究與規範的建立。

名詞小教室

對抗性攻擊 (Adversarial Attack)

就像給 AI 戴上「有色眼鏡」，人為製造微小干擾，讓 AI 誤判眼前看到的東西。

物理層面 (Physical Layer)

指的是現實世界中，由具體物質組成的設備和環境，與虛擬的網路世界相對。