陽明交大攜手群聯！獨創「算力共享」如何榨乾每一顆 GPU？

30 秒看重點

• 事件：陽明交大攜手群聯電子，首創「AI 算力共享平台」將 GPU 效能榨到極致。
• 意義：利用 SSD 快取技術突破硬體限制，免百萬台幣就能跑千億參數大模型。
• 影響：降低台灣學術界與中小企業研發門檻，翻轉高階 GPU 被科技巨頭壟斷的困境。

買不起天價晶片？「SSD 變記憶體」如何拯救台灣 AI 研發？

在生成式 AI 爆發的時代，算力就是國力，但動輒百萬台幣的 NVIDIA 高階 GPU 讓許多台灣學術單位與中小企業望洋興嘆。為了解決這個痛點，國立陽明交通大學與快閃記憶體控制晶片大廠群聯電子（Phison）強強聯手，打造出全台首創的「AI 算力共享平台」。這項合作的核心在於群聯獨家的「aiDAPTIV+」技術，它能將高速 SSD 虛擬化為 GPU 的顯示記憶體（VRAM）延伸空間。簡單來說，過去跑大語言模型就像在極窄的廚房（VRAM）裡做滿漢全席，廚房不夠大就根本做不出來；而群聯的技術就像是在廚房旁加蓋了一張超大「備料桌」（SSD），讓平價 GPU 也能分批處理千億參數的模型。陽明交大更進一步將此技術平台化，像「共享機車」一樣讓校內各科系隨租隨用，徹底解決研究設備閒置與預算不足的雙重難題。

1. 2023-07 群聯電子正式發表 aiDAPTIV+ 技術，主打以平價 SSD 協同 GPU 進行大型模型運算。
2. 2024-03 陽明交大與群聯展開深度技術對接，將此方案導入校內研究所，測試多學科算力分配。
3. 近期 雙方正式展示「算力共享平台」成果，成功讓非資訊科系也能以低成本跑起專屬 AI 模型。

台灣怎麼看這件事？

這項本土技術的突破，無疑是台灣在面臨「輝達依賴症」時的一劑務實解藥。台灣擁有世界頂尖的半導體與儲存產業鏈，群聯與陽明交大的合作，證明了透過「軟體優化硬體」的軟硬整合實力，能繞過天價的晶片搶購潮。對於預算有限的台灣中小企業、IC 設計廠，甚至是醫療與法律等在地學術研究，這代表未來不必再向國外雲端巨頭租用昂貴的算力，利用現有的中低階硬體，就能在本地端安全地進行繁體中文與機密資料的模型微調，真正加速台灣 AI 產業的落地應用。

編輯觀點

算力不該是科技巨頭的專利，民主化的算力才是推動普惠 AI 的關鍵。群聯這次不賣晶片，而是賣「空間利用率」，精準切中了市場的痛點。當全球都在盲目追求更快的 GPU 時，這種「把舊車改裝發揮極致」的台灣水牛精神，才是地緣政治與預算限制下最務實的生存之道。這套模式一旦成功複製到全台大專院校與科學園區，將大幅釋放台灣學術界的創新能量。

常見問題

什麼是群聯的 aiDAPTIV+ 技術？

這是一項軟硬體整合技術，能將高速 SSD 虛擬化為 GPU 顯示記憶體的延伸，讓低階 GPU 也能處理需要超大記憶體的大型 AI 模型。

陽明交大的「算力共享」有何特別之處？

它打破了傳統研究室各自採購硬體的壁壘，透過平台化管理，將閒置的 GPU 算力動態分配給不同科系，將每顆晶片的效能榨到極致。

這項技術能幫企業省下多少預算？

相較於直接購買 NVIDIA H100 等天價運算卡，採用群聯 aiDAPTIV+ 方案預估可降低 70% 甚至是 80% 的初期硬體建置成本。

用 SSD 代替顯示記憶體，運算速度會不會很慢？

雖然速度確實慢於純顯示記憶體，但群聯透過獨家算法優化，能在可接受的時間內完成模型微調，非常適合預算有限的研發與教學階段。

這對一般台灣民眾有什麼切身關係？

這能降低台灣在地 AI 應用的開發門檻，未來會有更多貼近台灣在地用語、醫療習慣或法律規範的專屬 AI 系統誕生，讓生活更便利。

名詞小教室

VRAM (顯示記憶體)

就像是 GPU 工作時的「書桌桌面」，桌面越大，能同時翻開參考的資料（模型參數）就越多，運算大型 AI 就不會卡關。

模型微調 (Fine-tuning)

就像是讓一個已經讀完大學（預訓練）的通用 AI，去研讀特定公司的內部考卷（專業數據），讓它變成該領域的專家。