麥肯錫揭密：AI導入效益低？關鍵在於「流程再造」！

30 秒看重點

• 事件：麥肯錫報告揭露，多數企業導入AI卻未見實質效益，關鍵在於缺乏流程改造。
• 意義：打破「有AI就贏」的迷思，提醒企業需策略性規劃，才能讓AI投資真正開花結果。
• 影響：對台灣企業是重要警示，指出AI數位轉型挑戰與成功路徑，避免資源錯置。

為何AI導入了，卻沒效？

最近AI浪潮席捲全球，許多企業都急著把生成式AI、智能自動化等新技術導入自家公司，深怕錯過這波數位轉型的黃金機會。然而，一份最新的麥肯錫（McKinsey）報告，卻像一盆冷水，澆醒了許多過度樂觀的企業主。報告指出，全球有高達88%的企業宣稱已經導入了AI，但真正能看見實際效益、從中賺到錢或大幅提升營運效率的，卻只有39%。這個數字提醒我們，AI導入效益不是必然的，關鍵在於導入之後，企業是否有勇氣與智慧去改變既有的工作模式，也就是所謂的「流程再造」（Business Process Reengineering, BPR）。

想像一下，你買了一台超跑，卻還是把它開在鄉間小路上，甚至只用它來載貨，那麼這台超跑的真正速度和性能，是不是就被浪費了？AI技術就好比那台超跑，它能幫你「飛」起來，但如果你的公司流程還是沿用老舊的「馬路」，沒有為這台超跑設計專屬的「高速公路」，那麼AI的潛力就無法真正發揮。許多企業在導入AI時，往往只是把AI工具「疊加」在現有流程上，期待它能像魔法一樣解決所有問題。但麥肯錫的分析清楚指出，這種「頭痛醫頭、腳痛醫腳」的做法，很難帶來突破性的改變。真正的成功，在於大膽地重新檢視、甚至顛覆既有的工作流程，讓AI成為核心驅動力，而非單純的輔助工具。

台灣怎麼看這件事？

這份麥肯錫報告對於正在積極推動AI應用的台灣來說，無疑是一劑強心針，更是一面照妖鏡。台灣有許多中小企業與傳統產業，往往受限於人力、資源或保守心態，即使看到了AI的趨勢，也可能只是抱持著「先用用看」的心態，購入一套系統或工具，卻未從根本上思考如何調整企業內部的協作模式與決策流程。例如，製造業導入智能巡檢機器人，如果後勤維修與數據分析流程沒有同步優化，那麼機器人發現的問題可能還是無法即時處理，AI投資報酬率自然不高。

對台灣科技業來說，這也是個機會。協助客戶進行「AI流程改造顧問服務」將會是下一個藍海市場。許多企業需要的不僅是AI技術本身，更是導入AI後的管理諮詢與轉型策略。政府目前積極推動加速AI應用落實於百工百業，如果能借鑑這份報告的洞見，將資源更精準地導向協助企業進行流程改造，而非只是鼓勵技術導入，那麼台灣的企業數位轉型之路將會走得更穩健、更有效率。

編輯觀點

從這份報告我們可以看到，AI的未來不只在於技術的突破，更在於人與組織的變革。企業不能再把AI視為單純的「IT專案」，而應該提升到「企業策略轉型」的高度。尤其是台灣企業，面對國際競爭，更需要透過全面的流程再造，將AI的效益極大化，而不是盲目追求導入率。唯有真正擁抱改變，才能將AI從成本中心轉化為獲利引擎，讓台灣在國際AI應用生態中脫穎而出。

常見問題

為什麼企業導入AI卻沒看到實際效益？

主要原因是企業只將AI工具疊加到現有流程上，而沒有同步進行根本性的工作流程調整或優化。

「流程再造」具體來說是什麼意思？

流程再造是指重新思考並徹底改造企業的業務流程，以利用AI等新技術，實現營運效率和服務品質的顯著提升。

台灣企業導入AI時最常遇到什麼問題？

台灣企業常遇到的問題包括：缺乏全面規劃、舊有流程僵化、員工對新工具適應不良，導致AI技術無法有效整合。

企業該如何正確地導入AI才能見到效益？

企業應從策略面出發，盤點現有流程痛點，並大膽重新設計流程，讓AI成為核心，同時培訓員工適應新工作模式。

政府在推動AI應用上能扮演什麼角色？

政府除了鼓勵技術導入，更應提供諮詢服務，協助企業進行流程改造，並提供相關補助與人才培訓，支持全面轉型。

名詞小教室

流程再造 (Business Process Reengineering, BPR)

想像一家餐廳要導入新科技快速出餐，不是在舊廚房加一台機器就好，而是直接重新設計廚房動線、點餐系統和員工分工，讓整個流程變得更順暢、效率更高。