30 秒看重點
- 事件：愛立信提出電信AI新策略，AI in RAN免增硬體，強化網路自動化與節能。
- 意義：降低電信商AI導入門檻，解決高成本痛點，加速5G/6G網路智能化部署。
- 影響：台灣電信業可望加速AI應用，改善網路效率、降低營運成本並實現碳中和目標。
愛立信（Ericsson）台灣總經理魏逸國近日指出，電信商導入AI不需新增昂貴硬體，關鍵在於透過「AI in RAN」（無線接取網路的人工智慧）強化網路自動化與節能。這項突破性觀點，有望大幅降低全球，特別是台灣電信業面對AI轉型的巨大成本壓力，加速智慧網路部署與綠色營運目標的達成。
電信商AI轉型，為何能免燒錢？
全球電信業正迎來AI轉型浪潮，但高昂的資本支出（CapEx）與營運成本（Opex）一直是業者卻步的主要原因。愛立信台灣總經理魏逸國打破迷思，揭示「AI in RAN」的革命性策略：將人工智慧直接整合到現有無線接取網路（RAN）軟體中，無需大規模採購新硬體設備。這好比把舊車的引擎換成智慧晶片，讓它不僅能自動判斷路況、調整最佳油耗，甚至能預測故障，而你卻不必換一輛全新跑車。透過軟體升級，AI能讓基地台更聰明地分配頻寬、優化訊號覆蓋，甚至根據流量變化自動調整功率，達到前所未有的網路自動化與大幅節能效果。例如，在夜間或離峰時段，AI可智慧關閉部分基站或調整運作模式，減少不必要的能源消耗，同時確保用戶體驗不受影響。這不僅能大幅減少電信商的電力開銷，也是響應全球淨零碳排、ESG趨勢的關鍵一步。
台灣怎麼看這件事？
台灣電信三雄：AI與節能的雙贏機會？台灣電信業者長期面臨激烈的市場競爭與日益增長的營運成本壓力。愛立信「AI in RAN」的模式，對中華電信、遠傳、台灣大哥大等業者來說，無疑是一劑強心針。首先，它降低了導入AI的初期投資門檻，讓電信業者能更積極地將AI應用於基站優化、頻譜管理與預防性維護。其次，台灣社會對節能減碳的呼聲日高，電信業作為能源消耗大戶，透過AI實現的智慧節能，不僅能大幅降低電費支出，也能有效改善企業的ESG表現，提升社會形象。這將有助於台灣加速部署更高效、更環保的5G/6G網路基礎設施，為智慧城市與數位轉型提供堅實後盾。
編輯觀點
愛立信的這項策略可謂一石二鳥。它不僅務實地解決了電信業者導入AI最頭痛的成本問題，更巧妙地將AI的效益聚焦於最迫切的「網路效率」與「節能減碳」兩大目標。這顯示了AI應用正從實驗室走向實務，從追求炫目功能轉向解決產業痛點。台灣電信業應積極評估並導入此類軟體定義的AI解決方案，搶佔下一代網路競爭的先機。
常見問題
- 什麼是「AI in RAN」？
- 「AI in RAN」是指將人工智慧技術直接整合到無線接取網路（Radio Access Network，RAN）的軟體中，讓基地台等設備能自主學習、最佳化運作，提高網路效率與節能。
- 這個方案對電信商的成本影響如何？
- 愛立信強調，此方案主要透過軟體升級實現AI功能，無需額外新增大量硬體設備，大幅降低了電信商在AI轉型上的資本支出，同時透過智慧節能降低營運成本。
- AI in RAN主要能帶來哪些效益？
- 主要效益包括：強化網路自動化管理、提升頻譜使用效率、優化網路覆蓋品質、預測性維護減少故障，以及透過智慧排程大幅降低基站能源消耗。
- 台灣電信業是否適用此方案？
- 完全適用。台灣電信業者面臨高成本與節能減碳雙重壓力，AI in RAN能以更低的門檻導入AI，加速網路智能化，並有效回應社會對綠色營運的期待。
- AI in RAN對一般使用者有什麼影響？
- 對一般使用者而言，最直接的影響是網路體驗更穩定、更順暢，因為AI能即時優化網路資源分配；同時也間接支持了電信業者的綠色轉型，為環境永續盡一份力。
名詞小教室
- AI in RAN (Radio Access Network，無線接取網路的人工智慧)
- 想像你的手機連上的那個基地台變聰明了！它能自動判斷什麼時候該大力廣播訊號、什麼時候該省電休息，讓整個手機網路更有效率、更節能。
- 網路自動化
- 就像你的智慧家電會自己判斷時間開關燈、調整溫度，網路自動化就是讓電信網路的各種設備能自己監控、自己調整、自己修復，大幅減少人工介入。
- CapEx (Capital Expenditure，資本支出)
- 指的是購買新的固定資產，例如蓋新廠房、買新機器、添購伺服器等一次性的大筆投資。
- Opex (Operational Expenditure，營運成本)
- 指的是維持日常運作所需的費用，例如水電費、員工薪資、維修費用、租金等經常性開銷。